在全球經濟格局深度調整、新一輪科技革命與產業變革加速演進的背景下，中國制造業正站在轉型升級的關鍵十字路口。傳統依賴低成本要素投入和規模擴張的發展模式已難以為繼，面向必須開辟新賽道，塑造新動能。而將智能制造作為核心驅動力，全面賦能產業升級，無疑是推動中國制造業邁向全球價值鏈中高端、構筑國際競爭新優勢的戰略抉擇。

一、智能制造：重塑制造業核心競爭力的關鍵引擎

智能制造，并非簡單的“機器換人”，而是深度融合先進制造技術、信息通信技術和人工智能技術，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。它通過數據驅動，實現制造資源的優化配置、生產流程的柔性重構和產品服務的個性化定制。

對中國制造業而言，發展智能制造具有多重戰略意義：

1. 提升效率與質量：通過自動化生產線、智能倉儲物流、 predictive maintenance（預測性維護）等，大幅降低生產成本、縮短產品上市周期、提高生產精度與一致性。
2. 實現柔性化與個性化：滿足市場日益增長的多元化、個性化需求，使大規模定制成為可能，增強市場響應能力。
3. 催生新模式新業態：推動制造業從單純產品生產向“產品+服務”轉型，發展遠程運維、個性化設計、共享制造等新業態。
4. 突破資源環境約束：通過精準控制和優化調度，實現能源資源高效利用，推動綠色低碳發展。

二、軟件開發：智能制造體系的“神經中樞”與“智慧大腦”

如果說智能裝備和物聯網硬件構成了智能制造的“軀干”，那么各類工業軟件就是其“神經中樞”和“智慧大腦”。軟件定義制造，正成為現實。軟件開發的深度與廣度，直接決定了智能制造的水平與效能。

1. 研發設計類軟件（CAX）：如CAD（計算機輔助設計）、CAE（計算機輔助工程）、CAM（計算機輔助制造）等，是產品創新的源頭。提升其自主可控能力和與新興技術（如AI輔助設計、仿真云）的融合度至關重要。
2. 生產制造類軟件（MES/SCADA）：制造執行系統（MES）、數據采集與監控系統（SCADA）等，負責車間層的調度、監控與優化，是連接計劃層與控制層的橋梁，其實時性、可靠性直接影響生產效率。
3. 經營管理類軟件（ERP/PLM）：企業資源計劃（ERP）、產品生命周期管理（PLM）等，整合企業內外部資源，實現全價值鏈協同。云化、平臺化、智能化是發展方向。
4. 工業互聯網平臺與工業APP：這是當前發展的焦點。平臺作為匯聚數據、承載知識、支撐應用的載體，通過微服務架構將工業知識、技術、經驗模型化、軟件化，封裝成可復用的工業APP，降低企業數字化轉型門檻。
5. 嵌入式軟件與工業控制軟件：嵌入在智能裝備、儀器儀表、控制系統中的軟件，是實現設備智能感知、精準控制的基礎，其安全性與可靠性要求極高。

因此，必須將工業軟件，特別是高端工業軟件和工業互聯網平臺核心技術的自主研發，擺在突出位置，突破“卡脖子”環節，構建安全可控的軟件技術體系。

三、路徑探索：以“軟硬協同”驅動全球價值鏈攀升

要真正實現以智能制造驅動全球價值鏈攀升，需要多管齊下，系統推進：

1. 強化基礎能力，突破關鍵短板：集中力量攻克高端傳感器、工業芯片、基礎工業軟件（如高端CAD/CAE、EDA）、工業實時數據庫等底層關鍵技術。鼓勵產學研用聯合攻關，形成自主知識產權體系。
2. 深化融合應用，開展示范推廣：在重點行業和領域遴選標桿企業，開展智能制造試點示范，探索形成可復制、可推廣的解決方案和模式。推動中小企業上云上平臺，利用普惠化的數字化服務實現能力躍升。
3. 構建生態體系，促進協同創新：支持龍頭企業和平臺企業牽頭，聯合產業鏈上下游、高校院所，構建開放合作的智能制造生態。鼓勵發展開源社區，匯聚開發者力量，繁榮工業APP市場。
4. 培育復合人才，筑牢智力根基：大力培養既懂制造工藝又懂信息技術、既擅長軟件開發又精通行業知識的復合型人才。改革工程教育體系，加強在職培訓，打造高水平工程師隊伍。
5. 完善標準規范，保障安全發展：加快制定智能制造、工業互聯網、工業數據管理等領域的標準體系。高度重視工業信息安全，建立涵蓋設備、控制、網絡、平臺、數據的多層次安全保障體系。

四、

以智能制造驅動全球價值鏈攀升，是一場關乎中國制造業未來的深刻變革。其核心在于以數據為關鍵生產要素，以軟件為主要賦能載體，對制造業全鏈條進行系統性重塑。這要求我們不僅要關注“硬裝備”的升級，更要高度重視“軟實力”的培育，特別是自主工業軟件體系的構建。唯有堅持創新驅動、軟硬兼施、融合賦能，才能不斷鞏固和擴大中國制造業在規模、體系、市場等方面的既有優勢，并催生出技術、模式、生態等新的競爭優勢，最終在全球產業分工中占據更有利位置，為制造強國建設注入強勁動力。